AI 输出与人工确认：销售中的“人机交接”怎么做
AI 下单很快，但外贸交易最后仍然由人负责承诺。
问题往往不在“AI 讲得不清楚”，而在于交接节点没有固定，导致每次人工复核口径不一致。
一、先限定 AI 的输入边界
在把请求交给 AI 之前，先冻结 6 个字段：
- 公司名与联系人姓名（含角色）
- 产品型号与参数版本
- 交付地与 Incoterms
- 交期目标与风险窗口
- 付款阶段与账期
- 你能承诺/不能承诺的事项
不要让 AI 自由补齐“我觉得”或“通常这样”，因为这会拉高承诺风险。
二、建立 4 项强制复核点
1. 事实一致性
AI 生成的技术参数、MOQ、交期要和 CRM 里的主记录逐条对齐。
2. 合规表达
检查是否出现“无风险承诺”措辞，如“必定、100%”、“一定/马上”。
这类承诺应改为“目标区间”或“在前期确认后可确认”。
3. 语气与角色
发件语气要和客户语境一致：首次接触偏客观，二次跟进偏推进，关键节点偏明确。
4. 责任划分
如果涉及生产排期、财务放款、单证准备，建议在 AI 文案里加“内部责任人节点”备注。
三、交接卡模板（建议每次发出前都过一遍）
- 这封消息是否只解决一个核心决策？
- 客户下一步能直接做出什么动作？
- 是否给出对应证据或文档？
- 任何新增承诺是否可追踪？
完成以上 4 项后再人工发送。
四、什么才算合格
交接后不必追求“完美”，追求的是：
第一轮内无需再次解释术语、第二轮可快速推进到验收或样品阶段。
有了固定交接流程，AI 负责生成，业务负责判断，执行阻力会明显下降。
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